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谷歌人工智能只是噱頭,實(shí)為賣(mài)云計(jì)算?

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2019-01-30  來(lái)源:新京報(bào)  瀏覽次數(shù):96
核心提示:谷歌人工智能只是噱頭,實(shí)為賣(mài)云計(jì)算?
       不到三年,谷歌母公司Alphabet旗下獨(dú)立團(tuán)隊(duì)DeepMind再度出手,其開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaStar于北京時(shí)間1月25日凌晨在《星際爭(zhēng)霸2》中打敗了職業(yè)電競(jìng)選手。

與國(guó)際象棋或者圍棋這樣的全盤(pán)博弈不同,星際爭(zhēng)霸顯然更加困難,由于人工智能無(wú)法經(jīng)過(guò)觀察每一顆棋子的移動(dòng)來(lái)核算下一步動(dòng)作,系統(tǒng)有必要實(shí)時(shí)做出反應(yīng)。DeepMind作業(yè)人員稱(chēng),AlphaStar與AlphaGo“進(jìn)化”版Zore的最大差異是引入了模擬學(xué)習(xí)的方法,因此能處理“不完美的信息”的窘境。

可是,有業(yè)內(nèi)人士指出,AlphaStar挑戰(zhàn)電競(jìng)選手背面,是一個(gè)始于人工智能,卻落腳在云核算競(jìng)賽的故事。

“人機(jī)大戰(zhàn)”背面的云核算

DeepMind團(tuán)隊(duì)介紹,為了訓(xùn)練AlphaStar,他們經(jīng)過(guò)谷歌云效勞使用了TPU,后者是谷歌針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)而定制的芯片,具有更高的效能。這一點(diǎn)在賽后的剖析中,被側(cè)重提出,由所以這個(gè)芯片讓AlphaStar在兩周的時(shí)間內(nèi),完成了上述的訓(xùn)練。

可是,不單獨(dú)出售TPU的谷歌,一向期望經(jīng)過(guò)其拉動(dòng)云核算的增加,而人工智能或許只是個(gè)噱頭。有業(yè)內(nèi)人士點(diǎn)評(píng),谷歌一面訓(xùn)練自己的算法模型,另一面炒作一下商場(chǎng)熱點(diǎn),大家都想經(jīng)過(guò)人工智能作為動(dòng)力之一,進(jìn)一步拉動(dòng)云商場(chǎng)的增加。

新一輪熱潮下的人工智能實(shí)際上是算法和算力的競(jìng)賽。所謂算法,就是對(duì)問(wèn)題尋解的過(guò)程,這對(duì)應(yīng)的是人工智能的使用,比方語(yǔ)音組成、圖像識(shí)別和機(jī)器翻譯;而算力,也就是核算才干,目前是由芯片所主導(dǎo)的。

這輪熱潮是由深度神經(jīng)網(wǎng)算法所引導(dǎo)的革新,而算法背面需求的是并行核算的才干。英偉達(dá)的GPU(圖形處理器)剛好滿(mǎn)意所需,因此英偉達(dá)的芯片開(kāi)端求過(guò)于供。可是,很快產(chǎn)業(yè)開(kāi)端意識(shí)到,GPU并不能完全滿(mǎn)意需求,人們逐漸發(fā)現(xiàn)定制加快芯片可以供給更強(qiáng)算力。所以,英偉達(dá)的競(jìng)賽對(duì)手英特爾開(kāi)端押注FPGA(可編程陣列)。

而谷歌挑選了另一條路。2016年5月,谷歌發(fā)布了專(zhuān)門(mén)為機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的處理器TPU(張量處理器),并對(duì)外宣告AlphaGo的算力硬件核心基于此。兩年時(shí)間,谷歌將TPU晉級(jí)至3.0,宣稱(chēng)其可以每秒核算100千萬(wàn)億次加減乘除。

更重要的是,谷歌將這款芯片與其機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源軟件TenserFlow交融,開(kāi)發(fā)者簡(jiǎn)直無(wú)需修正,就可以將TenserFlow框架下開(kāi)發(fā)的代碼在TPU上運(yùn)轉(zhuǎn)。但谷歌并不對(duì)外出售TPU,所以沒(méi)有成為另一家芯片廠商,而是挑選經(jīng)過(guò)自身云效勞對(duì)外供給算力的方法出售。

因此,谷歌從一開(kāi)端就將人工智能與云核算緊緊聯(lián)系在一起。

云競(jìng)賽中,谷歌不占優(yōu)勢(shì)

與查找引擎和人工智能技能大幅領(lǐng)先業(yè)界不同,谷歌在云核算商場(chǎng)一向處于尷尬的地步。長(zhǎng)期掌握全球90%查找引擎商場(chǎng)份額的谷歌,在亞馬遜進(jìn)入云核算商場(chǎng)兩年后的2008年,才上線(xiàn)云核算事務(wù)。

但爾后,谷歌云一向不溫不火。直到2015年,谷歌全盤(pán)變動(dòng),原因是谷歌查找事務(wù)日趨飽滿(mǎn),導(dǎo)致季度凈利潤(rùn)同比下滑5%。當(dāng)年8月,谷歌宣告重組母公司Alphabet,除了查找、Android和YouTube等事務(wù)外,其他事務(wù)紛紛獨(dú)立。

當(dāng)年11月, 科技公司VMware前CEO Diane Greene加入谷歌,成為云核算事務(wù)的CEO。這位“硅谷女王”開(kāi)端革新谷歌云核算事務(wù)。七個(gè)月時(shí)間,Diane Greene從頭打造了谷歌云的事務(wù)架構(gòu),組建了出售和客服團(tuán)隊(duì),制定了推行方案,以及創(chuàng)建了與大企業(yè)合作的聯(lián)盟方案。

2016年,“Google Cloud”開(kāi)端啟用。從這時(shí)開(kāi)端,谷歌將云核算、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)融組成為一體,起名為“Cloud AI & ML”。在Diane Greene的方案圖中,谷歌的所有技能都應(yīng)該為云核算效勞。

憑仗數(shù)據(jù)剖析處理才干,云核算效勞商就可以推動(dòng)更多存儲(chǔ)、核算等效勞的售賣(mài),甚至是增值使用的出售。但這一次,Diane Greene受阻了。

微軟就是這么做的。CEO納德拉(Satya Nadella)將“移動(dòng)為先,云為先”轉(zhuǎn)化為“智能云和智能邊緣核算”。截至6月30日的2018財(cái)年,智能云事務(wù)營(yíng)收同比增加了23%。納德拉在財(cái)報(bào)中稱(chēng),對(duì)智能云的前期投資正在取得報(bào)答。

與此同時(shí),亞馬遜盡管并未直言智能云,但2018年末,這家公司推出了自研的云效勞器芯片,以及用于云端人工智能推理芯片。不過(guò),這款芯片要在2019年末才干上市,并且是經(jīng)過(guò)云事務(wù)的模式供給。

商場(chǎng)組織Synergy Research的數(shù)據(jù)顯現(xiàn),截至2018年第三季度,谷歌云基礎(chǔ)設(shè)施效勞的商場(chǎng)份額只要7%,遠(yuǎn)低于亞馬遜AWS和微軟Azure,甚至不如云轉(zhuǎn)型晦氣的IBM。在一些第三方組織如Gartner的計(jì)算中,憑仗中國(guó)本鄉(xiāng)商場(chǎng)優(yōu)勢(shì)逐漸向海外擴(kuò)張的阿里云也在逾越谷歌。

2018年11月,谷歌宣告Diane Greene將在2019年1月離任。

云核算商場(chǎng)中,谷歌還有時(shí)機(jī)嗎?

這并不意味著谷歌沒(méi)有出路。谷歌CEO Sundar Pichai曾多次對(duì)外表明,谷歌未來(lái)的成功將基于人工智能。也就是說(shuō),DeepMind這些前期投資,終究仍將需求支撐Alphabet核心事務(wù)開(kāi)展,也就是谷歌。

2018年10月,英國(guó)公司注冊(cè)署發(fā)表的一份文件顯現(xiàn),DeepMind在2017財(cái)年稅前虧損高達(dá)2.81億英鎊,同比增加123%。與此同時(shí),該公司營(yíng)收僅為5440萬(wàn)英鎊,并且來(lái)源是經(jīng)過(guò)技能幫助母公司提高數(shù)據(jù)中心智能系統(tǒng)的效能等效勞。

DeepMind在游戲方面的研討并沒(méi)有直接對(duì)應(yīng)商業(yè)的前景,可是它一些其他研討成果開(kāi)端逐漸為谷歌所使用。2016年10月,谷歌宣告在智能助手里使用了DeepMind的模型WaveNet,使得機(jī)器的發(fā)音更接近于真人。

從AlphaGo到AlphaStar,人工智能技能自身不斷提高,這也將給谷歌打開(kāi)新的事務(wù)時(shí)機(jī)。第三方組織Forrester剖析師戴鯤表明,憑仗簡(jiǎn)化云原生使用開(kāi)發(fā)與運(yùn)維過(guò)程,致力于開(kāi)源技能生態(tài),以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的才干等優(yōu)勢(shì),谷歌云仍存在時(shí)機(jī)。

人工智能創(chuàng)業(yè)公司出門(mén)問(wèn)問(wèn)CEO李志飛表明,短期內(nèi)谷歌盡管在商場(chǎng)份額上落后于對(duì)手,但技能驅(qū)動(dòng)的谷歌會(huì)有更多的奉獻(xiàn)。李志飛曾在谷歌作業(yè)。

事實(shí)上,Diane Greene任職期間,谷歌贏得了包括蘋(píng)果、Paypal等大公司的公有云訂單,而這些成果并不為外人所熟知。谷歌也在為那些尋求第二供應(yīng)商的企業(yè)供給效勞,這包括亞馬遜的客戶(hù)Salesforce和紐約時(shí)報(bào)。

德意志銀行剖析陳述顯現(xiàn),其預(yù)測(cè)谷歌的云事務(wù)收入2018年將達(dá)到90億美元,同比增加30%。一位不看好谷歌國(guó)內(nèi)商場(chǎng)的投資者通知記者,人工智能技能將為谷歌的營(yíng)收帶來(lái)新的改變,原因是目前組織架構(gòu)仍在調(diào)整。

據(jù)了解,谷歌系的高層已經(jīng)開(kāi)端接受DeepMind研制。Oriol Vinyals參與了AlphaStar的項(xiàng)目,而他此前是谷歌大腦的團(tuán)隊(duì)成員。 
 
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